„Minitab“yra statistinė programa, leidžianti greitai įvesti duomenis ir tada atlikti įvairias šių duomenų analizę. Galite greitai paruošti diagramas ir apskaičiuoti regresijas, o tada įvesti duomenis labai „Excel“būdu. „Minitab“gali išspręsti daugybę sunkių darbų atliekant statistinius skaičiavimus.
Žingsnis
1 dalis iš 4: Duomenų įvedimas
Žingsnis 1. Pripraskite prie „Minitab“išdėstymo
Pirmą kartą paleidus „Minitab“, pasirodo du pagrindiniai langai: sesijos langas ir darbalapio langas. Sesijos lange bus rodomas analizės rezultatas, o darbalapio lange galima įvesti duomenis. Darbo lapo langas labai panašus į „Excel“darbalapį.
2 veiksmas. Įveskite duomenų etiketes antroje darbalapio eilutėje
Pirmoji darbalapio eilutė skirta etiketėms C1, C2, C3 ir kt. ant stulpelio. Antroji eilutė skirta stulpelių etiketėms, kurias galite įvesti rankiniu būdu. Tiesiog spustelėkite tuščią antros eilutės langelį ir įveskite to stulpelio etiketę.
Žingsnis 3. Įveskite visus duomenis į stulpelį
Kai stulpeliai turi etiketes, galite pradėti į juos įvesti duomenis. Paspauskite „Enter“, kad pereitumėte į langelį po dabartiniu langeliu. Jei spustelėsite mažą rodyklę viršutiniame kairiajame darbalapio kampe, galite pakeisti duomenų įvedimo kryptį, kad „Enter“pereitų į kitą tos pačios eilutės stulpelį.
- Jei jūsų duomenys saugomi „Excel“darbalapyje, nukopijuokite ir įklijuokite juos į „Minitab“. Pažymėkite „Excel“saugomą duomenų rinkinį. Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite ir pasirinkite kopijuoti. Atidarykite „Minitab“ir spustelėkite pirmąjį langelį po C1. Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite ir pasirinkite įklijuoti langelius.
- Kiekvienas stulpelis turi atspindėti vieno tipo duomenis. Pvz., Jei ketinate įvesti informaciją apie beisbolo komandą, sukurkite vieną stulpelį, kuriame yra RBI duomenys, viename stulpelyje yra klaidų duomenys, o kitame - namų vykdymo duomenys.
2 dalis iš 4: Aprašomosios statistikos peržiūra
Žingsnis 1. Supraskite, kas yra aprašomoji statistika
Aprašomoji statistika apibendrina duomenų rinkinį, kuriame naudojamos kelios reikšmingos vertės. Kai kurie aprašomieji statistiniai duomenys apima:
- Vidurkis - stulpelio duomenų aritmetinis vidurkis
- Standartinis nuokrypis - duomenų sklaidos matavimas
- Mediana - vidurinė duomenų rinkinio vertė
- Minimalus - mažiausias duomenų rinkinio skaičius
- Maksimalus - didžiausias duomenų rinkinio skaičius
Žingsnis 2. Spustelėkite meniu Statistika
Įvedę duomenų rinkinį, lango viršuje spustelėkite meniu Stat. Užveskite pelės žymeklį ant pagrindinės statistikos.
Žingsnis 3. Pasirinkite Rodyti aprašomąją statistiką
Bus atidarytas langas Rodyti aprašomąją statistiką, kuriame bus rodomi visi kairėje esančio sąrašo stulpeliai, o dešinėje - langas Kintamieji.
Žingsnis 4. Dukart spustelėkite kintamąjį, kurį norite analizuoti
Kintamieji bus rodomi langelyje Kintamieji dešinėje lango pusėje.
Žingsnis 5. Pasirinkite norimą peržiūrėti statistiką
Spustelėkite Statistika… ir pasirinkite norimą rodyti statistiką. Galite pažymėti arba panaikinti bet kurio langelio žymėjimą. Baigę spustelėkite Gerai.
Žingsnis 6. Perskaitykite išvestį
Lange Rodyti aprašomąją statistiką spustelėkite Gerai, kai esate patenkinti duomenų rinkiniu ir jo statistinėmis parinktimis. Sesijos lange bus rodoma aprašomoji pasirinktų duomenų statistika.
3 dalis iš 4: Grafikų ir diagramų kūrimas
Žingsnis 1. Sukurkite histogramą
Histogramos diagramos dažnis atitinka kategorijas. Tai leidžia vizualiai pamatyti kintamojo laiko dažnį.
- Spustelėkite meniu Grafikai. Įvedę duomenų rinkinį, lango viršuje spustelėkite meniu Grafikas. Pasirinkite histogramą…
- Pasirinkite diagramos tipą. Yra keturios histogramos parinktys: Paprasta, „Fit“, „Outline“ir „Groups“ir „Fit“ir „Groups“. Pasirinkite Paprasta.
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Bus rodomas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite duomenų rinkinį, kuriam norite sukurti histogramą, tada spustelėkite Gerai. Histograma bus sukurta ir rodoma naujame lange.
Žingsnis 2. Sukurkite taškinį grafiką
Panašiai kaip histograma, taškinis grafikas rodo, kurios vertės patenka į tam tikrą kategoriją. Tai ypač tinka mažiems duomenų rinkiniams.
- Spustelėkite meniu Grafikai. Įvedę duomenų rinkinį, lango viršuje spustelėkite meniu Grafikas. Pasirinkite „Dotplot“….
- Pasirinkite diagramos tipą. Kurdami taškinį grafiką galite pasirinkti iš septynių variantų. Pasirinkite Paprasta, jei norite sukurti taškinį grafiką iš vieno duomenų stulpelio.
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Bus rodomas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite duomenų rinkinį, kurio taškinį brėžinį norite sukurti, tada spustelėkite Gerai. Taškų brėžinys pasirodys naujame lange.
Žingsnis 3. Sukurkite lapų stiebo sklypą
Stiebo lapų brėžinys taip pat yra panašus į histogramą, rodantį reikšmių atsiradimo dažnį. Faktiniai skaičiai bus rodomi kiekvienoje kategorijoje ir nėra jokių vizualinių aspektų.
- Spustelėkite meniu Grafikai. Įvedę duomenų rinkinį, lango viršuje spustelėkite meniu Grafikas. Pasirinkite stiebą ir lapą….
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Bus rodomas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite duomenų rinkinį, kurio stiebo lapų brėžinį norite sukurti, tada spustelėkite Gerai. Lapo stiebo brėžinys pasirodys lange Session.
- Daugiau informacijos apie stiebo lapų sklypus ieškokite „Wikihow“straipsnyje.
Žingsnis 4. Sukurkite tikimybių grafiką
Šis brėžinys leidžia greitai nustatyti nukrypimus ir kitus nukrypimus nuo įprastos kreivės.
- Spustelėkite meniu Grafikai. Įvedę duomenų rinkinį, lango viršuje spustelėkite meniu Grafikas. Pasirinkite tikimybių schemą….
- Pasirinkite diagramos tipą. Yra dvi tikimybės diagramos sudarymo galimybės. Kol kas pasirinkite Vienišas.
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Bus rodomas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite duomenų rinkinį, kurio tikimybės grafiką norite sukurti, tada spustelėkite Gerai. Tikimybių grafikas pasirodys naujame lange.
Žingsnis 5. Sukurkite juostinę diagramą
Juostinės diagramos leidžia vizualiai pateikti duomenis. Ši diagrama skiriasi nuo histogramos tuo, kad kiekviename histogramos stulpelyje pateikiami kiekybiniai kintamieji, o juostinės diagramos stulpeliai - kategoriški kintamieji.
- Spustelėkite meniu Grafikai. Įvedę duomenų rinkinį, lango viršuje spustelėkite meniu Grafikas. Pasirinkite juostinę diagramą…
- Pasirinkite, kokia juosta bus wikipedia. Naudodami išskleidžiamąjį meniu pasirinkite, kurią juostą pavaizduoti: unikalių verčių skaičių, kintamąją funkciją arba lentelės reikšmes.
- Pasirinkite diagramos tipą. Paprastai pasirenkama paprasta juostinė diagrama.
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Bus rodomas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite duomenų rinkinį, kurio juostinę diagramą norite sukurti. Taip pat galite pridėti etikečių prie diagramos spustelėdami mygtuką Etiketės…. Spustelėkite Gerai, kad sukurtumėte juostinę diagramą naujame lange.
Žingsnis 6. Sukurkite skritulinę diagramą
Skritulinė diagrama veikia kaip stulpelinė diagrama, tačiau yra skritulinių skiltelių, vaizduojančių kategorinius kintamuosius, formos.
- Spustelėkite meniu Grafikai. Įvedę duomenų rinkinį, lango viršuje spustelėkite meniu Grafikas. Pasirinkite skritulines diagramas…
- Pasirinkite savo duomenų rinkinį. Bus rodomas galimų duomenų rinkinių sąrašas. Dukart spustelėkite duomenų rinkinį, kurio skritulinę diagramą norite sukurti. Taip pat galite pridėti etikečių prie diagramos spustelėdami mygtuką Etiketės…. Spustelėkite Gerai, kad sukurtumėte skritulinę diagramą naujame lange.
4 dalis iš 4: Regresijos analizės vykdymas
Žingsnis 1. Supraskite, ką daro regresinė analizė
Regresinė analizė parodo ryšį tarp atsitiktinių kintamųjų. Regresinėje analizėje yra dviejų tipų kintamieji: atsako kintamieji ir prognozuotojai. Pasirinkto nuspėjamojo kintamojo vertė numato atsako kintamojo vertę, o regresijos analizė (be kita ko) nustatys, kokia tiksli yra ši prognozavimo tendencija.
Y paprastai reiškia atsako kintamąjį, o X paprastai - nuspėjamąjį kintamąjį
Žingsnis 2. Sukurkite savo duomenų rinkinį
Į atskirus stulpelius įveskite atsakymo kintamuosius ir atitinkamus jų numatytojus. Įsitikinkite, kad kiekvienas stulpelis yra tinkamai pažymėtas antroje eilutėje.
- Atsakymo kintamasis: išmatuotas eksperimento metu. Taip pat vadinamas priklausomu kintamuoju.
- Prognozuojantys kintamieji: kintamieji, kurių vertės lemia kitų kintamųjų pokyčius. Taip pat vadinamas nepriklausomu kintamuoju.
Žingsnis 3. Atidarykite regresijos vedlį
Spustelėkite meniu „Stat“ir užveskite pelės žymeklį virš „Regression“, tada pasirinkite „Regression…“.
Žingsnis 4. Pridėkite visus savo kintamuosius
Dukart spustelėkite duomenų rinkinį, kuris yra atsakas arba priklausomas kintamasis. Tai bus įtraukta į stulpelį Atsakymas. Tada dukart spustelėkite duomenų rinkinį, kuris yra numatomasis kintamasis arba nepriklausomas. Tai bus pridėta prie stulpelio „Prognozatorius“. Į lauką Prognozatorius galite pridėti kelis kintamuosius.
5 žingsnis. Pasirinkite bet kurią diagramą
Jei kartu su analize norite sugeneruoti grafiką, spustelėkite mygtuką Grafikai…. Tada galite pasirinkti norimą sukurti grafiką ir likučius. Pasirinkę spustelėkite Gerai.
Žingsnis 6. Pasirinkite, ar išsaugoti rezultatą
Galite pasirinkti, ar „Minitab“išsaugo jūsų rezultatus, pvz., Likučius ir rungtynes. Spustelėkite mygtuką Saugojimas, kad pasirinktumėte aspektus, kuriuos norite išsaugoti. Viskas bus pridėta prie naujo darbalapio stulpelio.
Žingsnis 7. Atlikite regresijos analizę
Baigę konfigūruoti parinktis, regresijos lange spustelėkite Gerai. „Minitab“apskaičiuos regresiją ir parodys visas jūsų nurodytas diagramas ir išsaugotas vertes.
- „Minitab“lange regresijos analizė rodoma sesijos lange.
- Regresijos lygtis leidžia įvertinti, kaip X numato Y.
- P reikšmės lemia nuspėjamųjų kintamųjų reikšmingumą.
- R -sq apibūdina, kaip duomenys atitinka modelį (1 ir -1 rodo, kad jie puikiai tinka).
