Moksliniai tyrimai dažnai remiasi apklausomis, išplatintomis konkrečiai gyventojų grupei. Jei norite, kad mėginys tiksliai atspindėtų populiacijos būklę, nustatykite tinkamą mėginių skaičių. Norėdami apskaičiuoti reikiamą mėginių skaičių, turite apibrėžti kai kuriuos skaičius ir įvesti juos į atitinkamą formulę.
Žingsnis
1 dalis iš 4: Pagrindinių skaičių nustatymas
Žingsnis 1. Žinokite populiacijos dydį
Gyventojų skaičius yra bendras žmonių, atitinkančių jūsų naudojamus demografinius kriterijus, skaičius. Dideliems tyrimams galite naudoti įvertinimus, kad pakeistumėte tikslias vertes.
- Tikslumas turi didesnį poveikį, kai jūsų dėmesys yra mažesnis. Pvz., Jei norite atlikti vietos organizacijos narių ar smulkaus verslo darbuotojų apklausą, gyventojų skaičius turėtų būti tikslus, jei žmonių skaičius yra mažesnis arba maždaug dvylikos žmonių.
- Didelės apklausos leidžia sumažinti gyventojų skaičių. Pavyzdžiui, jei jūsų demografinis kriterijus yra visi Indonezijoje gyvenantys žmonės, galite naudoti 270 milijonų gyventojų skaičiavimą, nors tikrasis skaičius gali būti kelis šimtus tūkstančių didesnis ar mažesnis.
Žingsnis 2. Nustatykite paklaidos ribą
Klaidos riba arba „pasitikėjimo intervalas“yra klaidos rezultatas, kurį norite toleruoti.
- Klaidos riba yra procentinė dalis, rodanti rezultatų, gautų iš imties, tikslumą, palyginti su faktiniais visos tyrimo populiacijos rezultatais.
- Kuo mažesnė klaidos riba, tuo tikslesnis bus jūsų atsakymas. Tačiau jums reikalingas pavyzdys bus didesnis.
-
Kai rodomi apklausos rezultatai, paklaida dažniausiai pateikiama kaip pliuso ar minuso procentas. Pavyzdys: „35% piliečių sutinka su A pasirinkimu, paklaida +/- 5%“
Šiame pavyzdyje klaidos riba rodo, kad jei visai populiacijai būtų užduotas tas pats klausimas, jūs „tikite“, kad nuo 30% (35–5) iki 40% (35 + 5) sutiktų su A pasirinkimu
3 žingsnis. Nustatykite pasitikėjimo lygį
Pasitikėjimo lygio sąvoka yra glaudžiai susijusi su pasitikėjimo intervalu (paklaida). Šis skaičius rodo, kiek jūs tikite, kaip gerai imtis atspindi populiaciją per klaidos ribą.
- Jei pasirinksite 95% patikimumo lygį, būsite 95% tikri, kad gauti rezultatai bus tikslūs žemiau klaidos ribos.
- Didesnis pasitikėjimo lygis lemia didesnį tikslumą, tačiau jums reikia daugiau mėginių. Dažniausiai naudojami pasitikėjimo lygiai yra 90%, 95%ir 99%.
- Tarkime, kad klaidos ribos žingsnyje minėtam pavyzdžiui naudojate 95% patikimumo lygį. Tai reiškia, kad esate 95% tikri, kad 30–40% gyventojų pritars A pasirinkimui.
Žingsnis 4. Nustatykite standartinį nuokrypį
Standartinis nuokrypis arba standartinis nuokrypis rodo, kokio skirtumo tikitės tarp respondentų atsakymų.
-
Ekstremalūs atsakymai paprastai yra tikslesni nei vidutiniai.
- Jei 99% respondentų atsakė „taip“, o tik 1% atsakė „ne“, tikėtina, kad imties duomenys tiksliai atspindės populiaciją.
- Kita vertus, jei 45% atsakė „taip“, o 55 proc. - „ne“, klaidos tikimybė yra didesnė.
- Kadangi apklausų metu šią vertę sunku nustatyti, dauguma tyrėjų naudoja skaičių 0,5 (50%). Tai blogiausias procentinis scenarijus. Šis skaičius užtikrina, kad imties dydis yra pakankamai didelis, kad būtų galima tiksliai atspindėti populiaciją per patikimumo intervalą ir pasitikėjimo lygį.
Žingsnis 5. Apskaičiuokite Z-balą arba z-balą
Z balas yra pastovi vertė, kuri automatiškai nustatoma pagal pasitikėjimo lygį. Šis skaičius yra „standartinis normalus balas“arba standartinių nuokrypių skaičius (standartinis atstumas) tarp respondento atsakymo ir populiacijos vidurkio.
- Galite apskaičiuoti savo „z“balą rankiniu būdu, naudoti internetinę skaičiuoklę arba rasti ją naudodami „z-score“lentelę. Šie metodai yra gana sudėtingi.
-
Kadangi yra keletas dažniausiai naudojamų pasitikėjimo lygių, dauguma tyrėjų prisimena tik dažniausiai naudojamų pasitikėjimo lygių z balus:
- 80% pasitikėjimo lygis => z balas 1, 28
- 85% pasitikėjimo lygis => z balas 1, 44
- 90% pasitikėjimo lygis => z balas 1, 65
- 95% pasitikėjimo lygis => z balas 1, 96
- 99% pasitikėjimo lygis => z balas 2.58
2 dalis iš 4: Standartinių formulių naudojimas
Žingsnis 1. Pažvelkite į lygtį
Jei turite mažą ir vidutinį gyventojų skaičių ir visi pagrindiniai skaičiai yra žinomi, naudokite standartinę formulę. Standartinė mėginio dydžio nustatymo formulė yra tokia:
-
Mėginių skaičius = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N]
- N = populiacija
- z = balas z
- e = paklaidos riba
- p = standartinis nuokrypis
Žingsnis 2. Įveskite skaičius
Pakeiskite kintamojo žymėjimą konkrečios apklausos numeriu.
- Pavyzdys: nustatykite idealų imties dydį 425 žmonių populiacijai. Naudokite 99% patikimumo lygį, 50% standartinį nuokrypį ir 5% paklaidą.
- 99% pasitikėjimo lygiu z-balas yra 2,58.
-
Reiškia:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
Žingsnis 3. Apskaičiuokite
Išspręskite lygtį naudodami skaičius. Rezultatas - reikiamas mėginių skaičius.
- Pavyzdys: mėginių skaičius = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (galutinis atsakymas)
3 dalis iš 4: Formulių kūrimas nežinomoms arba labai didelėms populiacijoms
Žingsnis 1. Pažvelkite į formulę
Jei turite labai daug gyventojų arba populiaciją, kurios narių skaičius nežinomas, turite naudoti antrinę formulę. Jei žinote kitus raktų skaičius, naudokite lygtį:
-
Mėginių skaičius = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = balas z
- e = paklaidos riba
- p = standartinis nuokrypis
- Ši lygtis yra tik visos formulės skaitiklio dalis.
Žingsnis 2. Prijunkite skaičius prie lygties
Pakeiskite kintamojo žymėjimą numeriu, kurį naudojote apklausai.
- Pavyzdys: nustatykite nežinomos populiacijos imties dydį su 90% patikimumo lygiu, 50% standartiniu nuokrypiu ir 3% paklaida.
- 90% pasitikėjimo lygiui naudojamas z balas yra 1,65.
-
Reiškia:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
Žingsnis 3. Apskaičiuokite
Prijungę skaičius prie formulės, išspręskite lygtį. Galutinis atsakymas yra reikalingas mėginių skaičius.
- Pavyzdys: mėginių skaičius = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (galutinis atsakymas)
4 dalis iš 4: Ketvirta dalis: slovėnų kalbos formulės naudojimas
Žingsnis 1. Pažvelkite į formulę
Slovėnų formulė yra bendra lygtis, pagal kurią galima įvertinti populiaciją, kai populiacijos pobūdis nežinomas. Naudojama formulė:
-
Mėginių skaičius = N / (1 + N*e2)
- N = populiacija
- e = paklaidos riba
- Atminkite, kad tai yra mažiausiai tiksli formulė, todėl ji nėra ideali. Naudokite šią formulę tik tuo atveju, jei negalite išsiaiškinti standartinio nuokrypio ir pasitikėjimo lygio, kad vis tiek negalėtumėte nustatyti z-balo.
Žingsnis 2. Įveskite skaičius
Pakeiskite kiekvieno kintamojo žymėjimą konkrečiam apklausos skaičiui.
- Pavyzdys: Apskaičiuokite 240 gyventojų imties dydį su 4%paklaida.
-
Reiškia:
- N = 240
- e = 0,04
Žingsnis 3. Apskaičiuokite
Išspręskite lygtis naudodami apklausai būdingus skaičius. Galutinis atsakymas yra reikiamas mėginių skaičius.
-
Pavyzdys: mėginių skaičius = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (galutinis atsakymas)
