Didėjant įmonių skaičiui ir didėjant reikalavimams komunikacijos technologijų srityje, didėja ir įmonės duomenų analitikų poreikis. Jei esate aistringas valdyti numerius, spręsti problemas ir perduoti savo žinias kitiems, siekti duomenų analitiko karjeros gali atrodyti kaip puikus pasirinkimas! Anksčiau pirmiausia reikėjo įgyti atitinkamos srities bakalauro laipsnį. Po to skirkite laiko įvairiems atitinkamiems analitiniams įgūdžiams ir praturtinkite patirtį duomenų analizės srityje. Kas žino, per ateinančius kelerius metus jums pavyks tapti profesionaliu duomenų analitiku!
Žingsnis
1 dalis iš 4: Akademinių gebėjimų gerinimas
1 žingsnis. Uždirbkite bakalauro laipsnį
Dauguma laisvų darbo vietų pradedantiesiems yra skirtos tik kandidatams, baigusiems bakalauro studijas ir įgijusiems bakalauro laipsnį. Norėdami tapti duomenų analitiku, paprastai turite turėti matematikos, statistikos, ekonomikos, finansų ar informatikos bakalauro laipsnį.
Žingsnis 2. Nustatykite, ar jums reikia pasirinkti S2 ar S3 lygį
Kuo aukštesnės duomenų analitiko pareigos, tuo aukštesnį išsilavinimo lygį pareiškėjas turi turėti. Apskritai, aukštos pareigos taip pat yra tiesiogiai proporcingos gaunamo atlyginimo dydžiui! Jei jus domina rimta duomenų analitiko karjera, pabandykite įvertinti, koks svarbus yra akademinis laipsnis siekiant šio tikslo.
Pavyzdžiui, galite įgyti duomenų mokslo ar verslo analizės magistro laipsnį
Žingsnis 3. Paimkite pamoką konkrečia tema
Jei norite geriau suprasti skaičiavimus ar programavimą, apsvarstykite galimybę lankyti internetines ar neprisijungusias pamokas, kuriose siūlomos įvairios specifinės ir aktualios temos, kurias duomenų analitikas turi suprasti.
Jei įmanoma, taip pat lankykite seminarus ar seminarus, susijusius su sritimi, kuriuos rengia universitetai ar kitos vietos švietimo institucijos
2 dalis iš 4: Reikiamų gebėjimų mokymasis
1. Žinokite algebrą universiteto lygmeniu
Kiekvieną dieną duomenų analitikai dirba su šimtais skaičių. Todėl įsitikinkite, kad turite tinkamų matematikos įgūdžių. Bent jau jūs turėtumėte įvaldyti algebrą universiteto lygmeniu, mokėti interpretuoti įvairias funkcijas ir jas grafiškai pavaizduoti bei spręsti kasdienėje realybėje iškylančias problemas.
Taip pat įsitikinkite, kad suprantate daugialypio skaičiavimo ir tiesinės algebros sąvokas
Žingsnis 2. Suprasti statistiką
Norėdami tapti ekspertu duomenų analitiku, turite suprasti statistiką, kad gerai interpretuotumėte duomenis. Pradėkite mokytis pagrindinių statistinių sąvokų, skirtų vidurinių mokyklų ar universitetų studentams, tada pereikite prie sudėtingesnių ir sudėtingesnių sąvokų, kurios yra svarbios jūsų kandidatuojamam darbui.
- Vidutinis, mediana, režimas ir standartinis nuokrypis yra keletas pagrindinių statistinių sąvokų, kurias greičiausiai išmokote vidurinėje mokykloje ar universitete, pavyzdžių.
- Taip pat labai padės gerai suprasti aprašomąją statistiką ir išvestinę statistiką.
Žingsnis 3. Pagerinkite savo programavimo įgūdžius
Norėdami tapti stipriu duomenų analitiko kandidatu, prieš pereidami prie sudėtingesnių sąvokų ir programavimo kalbų, bent jau įvaldykite pagrindines programavimo sąvokas ir supraskite kai kurias įprastas programavimo kalbas, tokias kaip „Python“, „R“ir „Java“.
- SQL programavimo kalba taip pat yra gana populiari tarp duomenų analitikų.
- Jei norite, eikite į įvairias internetines klases, kad geriau suprastumėte duomenų programavimą.
4 žingsnis. Pagerinkite pristatymo ir bendravimo įgūdžius
Išanalizavę duomenis, kitas žingsnis, kurį turite padaryti, yra perduoti duomenis kitiems. Todėl išmokite paaiškinti sudėtingą informaciją, kad ją lengviau suprastų net labai pasauliečiai, ir išmokite naudotis programomis, galinčiomis vizualiai iliustruoti duomenų išvadas, kad ji taptų įdomesnė ir lengviau suprantama.
Ekspertas duomenų analitikas turi mokėti vizualiai ir žodžiu perduoti duomenis. Todėl studijuokite tokias priemones kaip ggplot ir matplotlib, kad iliustruotumėte įvairius duomenis, kuriuos galite rasti
Žingsnis 5. Įvaldykite „Microsoft Excel“
Kadangi duomenų analitikas turi mokėti grupuoti duomenis ir skaičiuoti skaičius, viena iš programų, kurią reikia įsisavinti, yra „Excel“. Nesijaudinkite, elektroninėje erdvėje yra šimtai vaizdo įrašų vadovėlių ir nemokamų svetainių, kuriose galite išmokyti pagrindinių „Excel“koncepcijų.
Žingsnis 6. Suprasti mašininio mokymosi sąvoką
Viena iš svarbių duomenų analizės proceso sąvokų yra mašininis mokymasis, kuris reiškia kompiuterių gebėjimą savarankiškai prognozuoti ar priimti sprendimus, peržiūrėjus visus turimus duomenis. Norėdami sužinoti šią koncepciją, pabandykite lankyti internetinius užsiėmimus, kai kuriuos iš jų netgi galite pasiekti nemokamai.
- Norėdami suprasti šias sąvokas, pirmiausia turite įsisavinti pagrindines programavimo ir statistikos sąvokas.
- Yra trys mašininio mokymosi tipai, būtent prižiūrimas mokymasis, neprižiūrimas mokymasis ir mokymasis susieti situacijas, siekiant maksimalių rezultatų (mokymasis sustiprinti).
- Prižiūrimo mokymosi pavyzdys yra galimybė el. Paštu filtruoti gautuosius ir grupuoti šlamštą atskiruose aplankuose. Tuo tarpu neprižiūrimo mokymosi pavyzdys yra tada, kai „Netflix“rekomenduoja jūsų skoniui tinkamą televizijos serialą ar filmą, o mokymosi sustiprinti pavyzdys yra automobilis be vairuotojo, galintis stebėti ir prisitaikyti prie savo aplinkos.
3 dalis iš 4: Ieškau patirties
Žingsnis 1. Raskite pramonės šaką, kuriai reikia duomenų analitiko
Sutelkite paiešką į pramonės šakas, kurioms greičiausiai reikės duomenų analitikų. Pavyzdžiui, rinkodaros įmonėms, technologijų įmonėms ir finansų institucijoms dažniausiai reikalingi duomenų analitikai, kad jie galėtų versti įmonės duomenis ir juos iššifruoti lengviau suprantamais terminais.
Ieškokite įmonės svetainėje šiuo metu siūlomų karjeros galimybių arba ieškokite „Google“puslapiuose, jei nesiekiate konkrečios įmonės. Jei turite draugų ar giminaičių, dirbančių šiose pramonės šakose, paklauskite, ar yra karjeros galimybių, kurias galite išbandyti
Žingsnis 2. Išbandykite duomenų analitiko praktiką
Stažuotė yra labai galingas tiltas tapti nuolatiniu darbuotoju jūsų svajonių įmonėje. Daugelyje praktikos programų gali dalyvauti tik asmenys, turintys akademinį laipsnį (pvz., D3 ar bakalauro laipsnį). Nors tai tikrai priklauso nuo pasirinktos pramonės šakos, greičiausiai turėsite mokėti programavimo kalbą, tokią kaip Python, R ar SQL. Žinoma, bus daug geriau, jei įvaldysite visas tris!
Paprastai stažuotojai nemoka ir yra samdomi tik keliems mėnesiams. Todėl prieš kreipdamiesi patikrinkite visą įmonės nurodytą informaciją
Žingsnis 3. Prisijunkite prie prekybos organizacijos
Tai labai galingas būdas išplėsti galimybes, padidinti santykius, padidinti žinias lankant įvairius seminarus ar atsakant į visus klausimus, susijusius su duomenų analitiko profesija. Tarptautiniu lygiu yra organizacijų, kurios dirba su duomenų analitikais, tokiais kaip „TechAmerica“arba „The Association for Computing Machinery“. Ieškokite informacijos apie jus dominančias organizacijas internete!
Eikite į organizacijos svetainę ir ieškokite informacijos apie narių registraciją. Kai kurios organizacijos netgi siūlo nemokamą narystę ir suteikia kiekvienam nariui visišką prieigą įkelti visą turimą informaciją į savo svetainę. Tačiau apskritai vis tiek turite sumokėti tam tikrą mokestį, kad gautumėte daugiau papildomos informacijos
Žingsnis 4. Kreipkitės dėl darbo pradedantiesiems
Nebijokite pradėti savo karjeros nuo pat pradžių, nes tai praturtins jus žiniomis ir patirtimi, reikalingomis norint užimti aukštesnes pareigas. Juk atlyginimas, siūlomas pradedantiesiems duomenų analizei, jau yra gana didelis. Be to, dauguma įmonių visada ieško naujų žmonių, kurie galėtų būti statistinių duomenų analitiko ar verslo analitiko pareigose.
Paprastai norint gauti naujokų duomenų analitiko darbą jums reikia tik bakalauro laipsnio
4 dalis iš 4: Darbo pokalbio vedimas
1 žingsnis. Sukurkite profesionalų motyvacinį laišką ir gyvenimo aprašymą
Atminkite, kad tai yra pirmoji informacija apie jus, kurią matys įmonės. Todėl skirkite kuo daugiau laiko, kad įgytumėte savo įgūdžius ir patirtį, ir parodykite, kad esate verti jų siūlomo darbo. Prieš siųsdami juos į tikslinę įmonę, būtinai skirkite laiko abiejų redagavimui.
2 žingsnis. Prieš pokalbį ištirkite įmonę, į kurią kreipiatės
Tai darydami galite padidinti pasirengimą rimtai darbo pokalbiui su pašnekovu. Todėl pabandykite apsilankyti įmonės svetainėje ir sužinoti visus projektus, su kuriais jie dirba, ir (arba) programas, kurias jie naudoja.
Jei įmonė, į kurią kreipiatės, turi socialinės žiniasklaidos paskyrą, sekite jos paskyrą, kad gautumėte naujausius įkeltus naujinius
Žingsnis 3. Pratinkite atsakyti į įvairius klausimus, kurie gali būti užduoti
Naršykite internete, kad rastumėte klausimų, kurie gali būti užduoti interviu metu, pavyzdžių. Po to imituokite savo atsakymus artimiausių žmonių akivaizdoje arba pabandykite įrašyti savo atsakymus ir juos įvertinti.
Kai kurie dažniausiai užduodami klausimai yra šie: „Kaip manote, kas yra didelių duomenų apibrėžimas? arba „Kaip manote, su kokiomis problemomis analitikai dažniausiai susiduria analizuodami duomenis?
Žingsnis 4. Pasiruoškite pristatyti savo techninius įgūdžius
Nors tai labai priklausys nuo darbo, į kurį pretenduojate, greičiausiai jūsų bus paprašyta pademonstruoti su darbu susijusius techninius įgūdžius. Todėl prieš pradėdami pokalbį skirkite laiko išsiaiškinti, kokias programas naudoja bendrovė, ir būkite pasirengę pristatyti savo sugebėjimus naudojant šias programas.
Kai kurie techninių įgūdžių, kuriuos paprastai reikia pademonstruoti, pavyzdžiai yra kodavimo įgūdžiai (logikos vertimas į programavimo kalbas), programavimas ar duomenų analizė naudojant įvairius išteklius
5 žingsnis. Užduokite pašnekovui klausimų
Pasibaigus pokalbiui, užduokite tokius klausimus: „Kokį projektą greičiausiai dirbčiau?“Arba „Kokią programą įmonė naudoja duomenų vizualizacijoms kurti?“Tai dar labiau patvirtins jūsų susidomėjimą darbą, taip pat tapti geresniu kandidatu. lengva įsiminti.
