Pasitikėjimo intervalas yra jūsų matavimo tikslumo rodiklis. Tai taip pat yra rodiklis, rodantis, kaip jūsų įvertinimas yra stabilus, o tai rodo, kiek jūsų matavimas bus artimas pradiniam įvertinimui, jei kartosite eksperimentą. Atlikite toliau nurodytus veiksmus, kad apskaičiuotumėte savo duomenų patikimumo intervalą.
Žingsnis
Žingsnis 1. Užsirašykite reiškinį, kurį norite išbandyti
Tarkime, kad dirbate su tokia situacija: ABC universiteto studentų vyrų vidutinis kūno svoris yra 81,6 kg. Jūs išbandysite, kaip tiksliai galite numatyti vyrų svorį ABC universitete per tam tikrą pasitikėjimo intervalą.
Žingsnis 2. Pasirinkite pavyzdį iš pasirinktos populiacijos
Tai naudosite rinkdami duomenis savo hipotezei patikrinti. Tarkime, kad atsitiktinai pasirinkote 1000 studentų vyrų.
Žingsnis 3. Apskaičiuokite imties vidurkį ir standartinį nuokrypį
Pasirinkite imties statistiką (pvz., Imties vidurkį, imties standartinį nuokrypį), kurią norite naudoti pasirinktam populiacijos parametrui įvertinti. Populiacijos parametras yra reikšmė, atspindinti tam tikrą populiacijos charakteristiką. Štai kaip rasti imties vidurkį ir imties standartinį nuokrypį:
- Norėdami apskaičiuoti duomenų imties vidurkį, pridėkite 1000 pasirinktų vyrų svorius ir padalinkite rezultatą iš 1000 - vyrų skaičiaus. Tada gausite 81,6 kg vidutinį svorį.
- Norėdami apskaičiuoti imties standartinį nuokrypį, turite rasti duomenų vidurkį. Toliau turėsite rasti duomenų dispersiją arba duomenų skirtumo nuo vidurkio kvadratų sumos vidurkį. Suradę šį skaičių, įsišakniję. Tarkime, standartinis nuokrypis čia yra 13,6 kg. (Atminkite, kad ši informacija jums kartais pateikiama sprendžiant statistikos problemas.)
Žingsnis 4. Pasirinkite norimą pasitikėjimo lygį
Dažniausiai naudojami pasitikėjimo lygiai yra 90 proc., 95 proc. Ir 99 proc. Jis taip pat gali būti pateiktas dirbant su problema. Tarkime, kad pasirinkote 95 proc.
Žingsnis 5. Apskaičiuokite savo paklaidos ribą
Klaidos ribą galite rasti naudodami šią formulę: Za/2 * /√ (n).
Za/2 = patikimumo koeficientas, kur a = patikimumo lygis, = standartinis nuokrypis ir n = imties dydis. Yra dar vienas būdas, tai yra, jūs turite padauginti kritinę vertę iš standartinės klaidos. Štai kaip galite išspręsti problemą naudodami šią formulę, suskirstydami ją į skyrius:
- Norėdami nustatyti kritinį tašką, arba Za/2: Čia pasitikėjimo lygis yra 0, 95%. Konvertuokite procentą į dešimtainį skaičių, 0,95, tada padalinkite jį iš 2, kad gautumėte 0,475. Tada patikrinkite z lentelę, ar reikšmė atitinka 0,475. Pamatysite, kad artimiausias taškas yra 1,96, susikirtus tarp 1, 9 juostų ir 0,06 stulpelis.
- Norėdami rasti standartinę klaidą, paimkite standartinį nuokrypį 30 ir padalinkite iš imties dydžio šaknies, 1000. Priaugate 30/31, 6 arba 0,43 kg.
- Padauginkite 1,96 iš 0,95 (jūsų kritinis taškas iš standartinės klaidos), kad gautumėte 1,86 klaidos ribą.
Žingsnis 6. Nurodykite savo pasitikėjimo intervalą
Norėdami išreikšti pasitikėjimo intervalą, turite apskaičiuoti vidurkį (180) ir parašyti jį šalia ± ir paklaidos ribos. Atsakymas yra: 180 ± 1,86. Viršutinę ir apatinę pasitikėjimo intervalo ribas galite rasti pridėję arba atimdami paklaidą iš vidurkio. Taigi, jūsų apatinė riba yra 180 - 1, 86 arba 178, 14, o viršutinė - 180 + 1, 86 arba 181, 86.
-
Taip pat galite naudoti šią patogią formulę, kad surastumėte pasitikėjimo intervalą: x̅ ± Za/2 * /√ (n).
Čia x̅ reiškia vidutinę vertę.
Patarimai
- Tiek t, tiek z reikšmę galima apskaičiuoti rankiniu būdu, taip pat galite naudoti grafinę skaičiuoklę arba statistinę lentelę, kuri dažnai randama statistikos vadovėliuose. Z reikšmę taip pat galima rasti naudojant įprasto pasiskirstymo skaičiuoklę, o t reikšmę galima rasti naudojant t skirstinio skaičiuoklę. Taip pat yra internetinių įrankių.
- Imties populiacija turi būti normali, kad jūsų pasitikėjimo intervalas būtų galiojantis.
- Kritinis taškas, naudojamas apskaičiuoti paklaidą, yra konstanta, žymima t reikšme arba z reikšme. Paprastai t reikšmė teikiama pirmenybė, kai populiacijos standartinis nuokrypis nežinomas arba kai naudojamas mažas mėginys.
- Yra daug metodų, tokių kaip paprasta atsitiktinė atranka, sisteminga atranka ir stratifikuota atranka, pagal kuriuos galite pasirinkti reprezentatyvų pavyzdį, su kuriuo galite patikrinti savo hipotezę.
- Pasitikėjimo intervalas nerodo, kad yra tam tikra rezultato tikimybė. Pvz., Jei esate 95 proc. Įsitikinę, kad jūsų populiacijos vidurkis yra nuo 75 iki 100, tai 95 proc. Patikimumo intervalas nereiškia, kad yra 95 proc. Tikimybė, kad vidurkis pateks į apskaičiuotą intervalą.
