3 būdai, kaip nustatyti IQR

Turinys:

3 būdai, kaip nustatyti IQR
3 būdai, kaip nustatyti IQR

Video: 3 būdai, kaip nustatyti IQR

Video: 3 būdai, kaip nustatyti IQR
Video: 3 klausimai, kuriuos privalu užduoti darbdaviui 2024, Balandis
Anonim

IQR yra duomenų rinkinio tarpkvartilinis arba kvartilinės šaknies diapazonas. IQR naudojama statistinėje analizėje, padedant padaryti išvadas apie duomenų rinkinį. IQR naudojamas dažniau nei diapazonas, nes IQR neapima atokiausių duomenų. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte, kaip rasti IQR!

Žingsnis

1 metodas iš 3: IQR supratimas

Raskite IQR 1 veiksmą
Raskite IQR 1 veiksmą

Žingsnis 1. Supraskite, kaip naudotis IQR

Iš esmės IQR yra būdas suprasti skaičių rinkinio sklaidą. Šakninio kvartilio diapazonas apibrėžiamas kaip skirtumas tarp viršutinio kvartilio (25% viršuje) ir apatinio (25% mažiausio) duomenų rinkinio.

Patarimas:

Apatinis kvartilis paprastai rašomas kaip Q1, o viršutinis - kaip Q3 - dėl to duomenų vidurys yra techniškai Q2, o aukščiausias - Q4.

Raskite IQR 2 veiksmą
Raskite IQR 2 veiksmą

2 žingsnis. Supraskite kvartilus

Norėdami iliustruoti kvartilus, padalinkite skaičių rinkinį į keturias lygias dalis. Kiekviena iš šių dalių yra „kvartilis“. Tarkime, kad duomenų rinkiniai yra: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.

  • 1 ir 2 yra pirmasis kvartilis arba Q1
  • 3 ir 4 yra antrasis kvartilis arba Q2
  • 5 ir 6 yra trečiasis kvartilis arba Q3
  • 7 ir 8 yra ketvirtasis kvartilis arba Q4
Raskite IQR 3 veiksmą
Raskite IQR 3 veiksmą

Žingsnis 3. Išmokite formulę

Norėdami rasti skirtumą tarp viršutinio ir apatinio kvartilių, turite atimti 75 procentilį iš 25 procentilio.

Formulė parašyta: Q3 - Q1 = IQR

2 metodas iš 3: duomenų rinkinio sudarymas

Raskite IQR 4 veiksmą
Raskite IQR 4 veiksmą

Žingsnis 1. Surinkite savo duomenis

Jei studijuojate IQR klasėje ir testuose, jums gali būti pateiktas jau paruoštas duomenų rinkinys, pavyzdžiui, 1, 4, 5, 7, 10. Tai yra jūsų duomenų rinkinys - skaičiai, su kuriais dirbsite. Tačiau galite susikurti savo numerius iš lentelės klausimų ar istorijos problemų.

Įsitikinkite, kad kiekvienas skaičius reiškia tą patį:

pavyzdžiui, kiaušinių skaičius kiekvienoje nustatytos paukščių populiacijos lizde arba automobilių stovėjimo vietų, esančių kiekviename name tam tikrame bloke, skaičius.

Raskite IQR 5 veiksmą
Raskite IQR 5 veiksmą

Žingsnis 2. Rūšiuokite duomenis didėjančia tvarka

Kitaip tariant: išdėstykite skaičius nuo mažiausio iki didžiausio. Naudokite patarimus iš šių pavyzdžių.

  • Lygiųjų skaičių duomenų pavyzdys (A rinkinys): 4 7 9 11 12 20
  • Porinių skaičių duomenų pavyzdys (B rinkinys): 5 8 10 10 15 18 23
Raskite IQR 6 veiksmą
Raskite IQR 6 veiksmą

Žingsnis 3. Padalinkite duomenis į dvi dalis

Norėdami padalyti per pusę, raskite savo duomenų vidurį: skaičių ar skaičius, esančius pačiame duomenų rinkinio centre. Jei turite nelyginį duomenų skaičių, pasirinkite skaičių, esantį viduryje. Jei turite porinį duomenų skaičių, vidurio taškas yra tarp dviejų labiausiai vidurinių skaičių.

  • Lygus pavyzdys (A rinkinys), kurio vidurio taškas yra nuo 9 iki 11: 4 7 9 | 11 12 20
  • Keistas pavyzdys (B rinkinys), kurio vidurio taškas (10): 5 8 10 (10) 15 18 23

3 iš 3 metodas: IQR apskaičiavimas

Raskite IQR 7 veiksmą
Raskite IQR 7 veiksmą

Žingsnis 1. Raskite apatinės ir viršutinės duomenų pusės mediana

Mediana yra „vidurinis taškas“arba skaičius, esantis skaičių aibės viduryje. Tokiu atveju jūs ieškote ne visų skaičių vidurio taško, o santykinio viršutinio ir apatinio duomenų pogrupių vidurio taško. Jei turite nelyginį duomenų skaičių, neįtraukite vidurinio skaičiaus - pavyzdžiui, B rinkinyje nereikia įtraukti nė vieno 10.

  • Net pavyzdys (rinkinys A):

    • Apatinės duomenų pusės mediana = 7 (Q1)
    • Viršutinės duomenų pusės mediana = 12 (Q3)
  • Keistas pavyzdys (rinkinys B):

    • Apatinės duomenų pusės mediana = 8 (Q1)
    • Viršutinės duomenų pusės mediana = 18 (3 ketvirtis)
Raskite IQR 8 veiksmą
Raskite IQR 8 veiksmą

Žingsnis 2. Atimkite Q3-Q1, kad nustatytumėte IQR

Dabar jūs žinote, kiek skaičių yra tarp 25 ir 75 procentilių. Šį skaičių galite naudoti norėdami suprasti duomenų plitimą. Pvz., Jei testo maksimalus balas yra 100, o balo IQR yra 5, galite manyti, kad dauguma žmonių, atliekančių testą, supranta beveik tą patį, nes aukštų ir žemų diapazonų diapazonas nėra labai didelis. Tačiau jei testo balo IQR yra 30, jums gali kilti klausimas, kodėl kai kurie žmonės gauna tokius aukštus, o kiti - tokius žemus.

  • Net pavyzdys (rinkinys A): 12 -7 = 5
  • Keistas pavyzdys (rinkinys B): 18 - 8 = 10

Patarimai

Svarbu išmokti tai daryti savarankiškai. Tačiau yra keletas internetinių IQR skaičiuotuvų, kuriuos galite naudoti norėdami patikrinti savo darbą. Nepasitikėkite per daug skaičiuotuvo programomis, jei to išmoksite klasėje! Jei jūsų paprašys ieškoti IQR teste, turėsite žinoti, kaip jį rasti rankiniu būdu

Susijęs „WikiHow“

  • Kaip nustatyti pašalinius rodiklius
  • Kaip apskaičiuoti duomenų rinkinio diapazoną
  • Kaip pasidaryti dėžutės ir palapinės schemą

Rekomenduojamas: