Statistikoje režimas yra skaičius, kuris dažniausiai rodomas skaičių ar duomenų rinkinyje. patys duomenys ne visada turi tik vieną režimą, jie gali būti du ar daugiau (todėl jie vadinami bimodaliniais arba multimodaliniais). Kitaip tariant, visi skaičiai, dažniausiai pasitaikantys duomenyse, gali būti vadinami režimu. Norėdami sužinoti, kaip rasti režimą, atlikite toliau nurodytus veiksmus.
Žingsnis
1 iš 2 metodas: duomenų režimo paieška
Žingsnis 1. Užrašykite duomenis esančius skaičius
Paprastai režimas paimamas iš statistinių duomenų arba skaičių sąrašo. Taigi, norint rasti režimą, jums reikia duomenų. Rekomenduojama pirmiausia įrašyti arba užsirašyti duomenis, nes rasti režimą tiesiog jį matant ir analizuojant mintyse yra gana sunku, nebent duomenų yra labai mažai. Jei naudojate popierių ir pieštuką ar rašiklį, pirmiausia užrašykite duomenis, kad vėliau juos sutvarkytumėte. Jei naudojate kompiuterį, vėliau galite naudoti skaičiuoklės programą, kad jas automatiškai surūšiuotumėte.
Duomenų režimo paieškos procesas yra lengviau suprantamas, jei jį seka iš pavyzdinės problemos. Kol kas naudokime šiuos duomenų pavyzdžius: {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}. Kituose žingsniuose atrasime režimą.
Žingsnis 2. Rūšiuokite skaičius nuo mažiausio iki didžiausio
Rūšiuoti duomenų iš tikrųjų negalima. Tačiau šis žingsnis tikrai padės rasti režimą, nes tie patys skaičiai bus vienas šalia kito, todėl bus lengviau apskaičiuoti. Jei jūsų duomenų dydis yra labai didelis, reikia imtis šių veiksmų, kad sumažėtų klaidų tikimybė.
- Jei naudojate popierių ir pieštuką ar rašiklį, perrašykite anksčiau parašytus duomenis. Pradėkite surasdami mažiausią skaičių iš duomenų. Jei radote, parašykite jį naujoje eilutėje, tada perbraukite ankstesniame duomenų sąraše esantį skaičių. Raskite kitą mažiausią skaičių ir darykite tą patį, kol surūšiuosite visus skaičius.
- Jei kompiuteryje naudojate skaičiuoklės programą, skaičių sąrašą galite surūšiuoti vos keliais paspaudimais.
-
Aukščiau pateiktame pavyzdyje surūšiuoti duomenys {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.
Žingsnis 3. Suskaičiuokite, kiek kartų skaičius pasirodė
Jei norite gauti mažų duomenų, galite tiesiog pažvelgti į surūšiuotus duomenis, tada ieškoti, kuris skaičius yra labiausiai matomas. Jei jūsų duomenys yra didesni, turite juos apskaičiuoti po vieną, kad išvengtumėte klaidų.
- Jei naudojate popierių ir pieštuką ar rašiklį, kad išvengtumėte klaidingų skaičiavimų, atkreipkite dėmesį, kiek kartų kiekvienas skaičius rodomas. Jei skaičiuoklę naudojate kompiuteryje, taip pat galite ją įrašyti į kitą stulpelį arba, jei žinote, galite naudoti programoje pateiktas formules.
- Pavyzdinėje uždavinyje, būtent ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), skaičius 11 pasirodo vieną kartą, 15 - vieną kartą, 17 - du kartus, 18 - vieną kartą, 19 - vieną kartą, ir 21 pasirodo tris kartus. Iš čia aišku, kad 21 yra skaičius, kuris pasirodo dažniausiai.
Žingsnis 4. Dažniausiai rodomas skaičius yra duomenų režimas
Pažymėję, kiek kartų rodomi visi tie patys skaičiai, jau turėtumėte žinoti kuris skaičius rodomas labiausiai, o tai reiškia duomenų režimą. Prisiminti, kad gali būti, kad duomenys turi daugiau nei vieną režimą. Jei vienuose duomenyse yra du režimai, tada duomenis galima pavadinti bimodaliniais, o jei jie turi tris režimus, jie vadinami trimodaliais ir pan.
- Problemos pavyzdyje, režimas yra 21 nes jis pasirodo dažniausiai.
- Jei yra kitas skaičius, kuris taip pat rodomas tris kartus, tada 21 ir šis skaičius yra režimas.
5 žingsnis. Atskirkite duomenų režimą pagal jo vidurkį (vidurkį) ir mediana
Trys statistinės sąvokos paprastai aptariamos vienoje diskusijoje. Kadangi jie turi panašius pavadinimus ir kartais turi tą pačią vertę, daugeliui žmonių sunku juos atskirti. Tačiau, nors duomenys gali turėti tą patį režimą, vidurkį ar vidurkį, atminkite, kad jie yra skirtingi ir atskiri. Perskaitykite paaiškinimą žemiau.
-
Vidurkis, reiškiantis vidurkį, yra duomenų reikšmių suma, padalyta iš duomenų skaičiaus. Pavyzdžiui, pavyzdinėje užduotyje ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) visi duomenys yra 11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21 + 21 = 160. O kadangi duomenyse yra 9 reikšmės, tada 160/9 = 17.78.
- Mediana yra vidurinė vertė, surūšiavus duomenis, ir atskiria mažas ir dideles vertes nuo duomenų. Problemos pavyzdyje ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) mediana yra
18 žingsnis. nes skaičius yra viduryje, o duomenyse yra keturi didesni ir keturi mažesni skaičiai nei 18. Jei duomenys yra lyginis skaičius, mediana gaunama apskaičiuojant dviejų skaičių sumą viduryje ir tada padalijant iš dviejų.
2 metodas iš 2: režimo paieška esant specialiai problemai
Žingsnis 1. Duomenys neturi režimo, jei visi duomenų skaičiai turi tą patį įvykių skaičių
Pavyzdžiui, jei visi skaičiai rodomi tik vieną kartą, duomenys režimo nėra nes nei vienas skaičius nerodomas dažniau nei kitas. Tas pats pasakytina, jei visi skaičiai rodomi du kartus ar daugiau.
Jei pakeisime anksčiau pateiktos pavyzdžio problemos duomenis į {11, 15, 17, 18, 19, 21}, o tai reiškia, kad visi skaičiai rodomi vieną kartą, tada duomenys neturi režimo, taip pat jei duomenys pakeičiami į {11, 11, 15, 15, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 21, 21}
Žingsnis 2. Ne skaitinių duomenų vis tiek galima ieškoti pagal jų režimą, pavyzdžiui, skaitinių duomenų
Paprastai duomenys pateikiami kiekybine arba skaitine forma, todėl juos galima apdoroti įvairiais metodais. Tačiau kartais yra dalykų, kurie nėra skaičių pavidalu. Tačiau šio duomenų būdo vis tiek galima ieškoti paprasčiausiai ieškant dažniausiai pasitaikančių duomenų (kurie gali būti pareiškimų pavidalu). Bet jūs negalite rasti ne skaitinių duomenų vidurkio ar medianos.
- Pvz., Tarkime, kad atliekate biologinį tyrimą, kurio tikslas - išsiaiškinti, kokios medžių rūšys auga jūsų vietovėje. Gaunami duomenys yra {Ugnis, Mango, Eglė, Palmė, Eglė, Eglė, Mango, Mango, Palmė, Eglė}. Tokie duomenys vadinami vardiniais duomenimis, nes kiekviena duomenų reikšmė skiriama pavadinimu. Šiame pavyzdyje režimas yra eglė nes jis pasirodo dažniausiai (penkis kartus).
- Jei pažvelgsite į pavyzdį, jūs negalite apskaičiuoti vidurkio ar medianos.
Žingsnis 3. Žinokite, kad simetriškam unimodaliam duomenų paskirstymui duomenų režimas, mediana ir vidurkis bus vienodi
Kaip minėta anksčiau, bus atvejų, kai duomenų rinkinio vidurkis, mediana ir režimas bus vienodi. Viena iš sąlygų yra ta, kad duomenys turi griežtai simetrišką reikšmių pasiskirstymą (kuris, nubraižytas grafine forma, sudarys Gauso varpo formos kreivę). Kadangi pasiskirstymas yra simetriškas, toks duomenų režimas automatiškai yra viduryje esantys duomenys, nes tai turi būti dažniausiai rodomi duomenys, o kadangi tai yra vidurinė reikšmė, tai reiškia, kad skaičius yra ir mediana. O jei skaičiuosite, vidurkis duos tą patį skaičių.
- Pavyzdžiui, iš duomenų {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, nubraižę grafiką, gausite parabolės grafiką. Duomenų režimas yra 3 nes dažniausiai pasirodo, mediana yra 3 nes skaičius yra viduryje, ir vidurkis yra 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3.
- Tokie atvejai turi išimčių, būtent kai šie simetriški duomenys turi daugiau nei vieną režimą. Jei taip yra, nes vidurkis ir mediana negali būti daugiau nei viena reikšmė, režimas nebus tas pats kaip vidurkis ir mediana.
Patarimai
- Duomenys gali turėti daugiau nei vieną režimą
- Jei visų duomenų skaičių įvykių skaičius yra vienodas, duomenų režimas neegzistuoja.