Bet koks tyrimas, atliktas su tam tikra populiacija, turi sugebėti apskaičiuoti jautrumas, specifiškumas, teigiama nuspėjamoji vertė, ir neigiama nuspėjamoji vertė, nustatyti bandymų naudingumą nustatant tam tikrą ligą ar populiacijos charakteristiką. Jei norime naudoti testą tam tikroms imties populiacijos charakteristikoms patikrinti, turime žinoti:
- Kokia tikimybė aptikti šį testą egzistavimas tam tikros žmogaus savybės su tokios charakteristikos (jautrumas)?
- Kokia tikimybė aptikti šį testą nebuvimas tam tikros žmogaus savybės kurie neturi šios savybės (specifiškumas)?
- Kokia tikimybė, kad tas, kuris turi tuos pačius bandymų rezultatus teigiamas nuoširdžiai turėti šios savybės (teigiama nuspėjamoji vertė)?
-
Kokia tikimybė, kad asmuo, kurio testo rezultatai neigiamas nuoširdžiai neturi šios savybės (neigiama nuspėjamoji vertė)?
Šias vertes labai svarbu apskaičiuoti nustatyti, ar testas yra naudingas tam tikroms populiacijos charakteristikoms išmatuoti.
Šis straipsnis parodys, kaip apskaičiuoti šias vertes.
Žingsnis
1 metodas iš 1: suskaičiuokite save
1 žingsnis. Apibrėžkite populiaciją, iš kurios bus imami mėginiai, pavyzdžiui, 1000 pacientų klinikoje
2 žingsnis. Nustatykite norimą ligą ar charakteristiką, pvz., Sifilį
3 žingsnis. Bendradarbiaudami su klinikiniais duomenimis, turite standartinį aukso standartą ligos paplitimui ar pageidaujamoms savybėms nustatyti, pvz., Tamsaus lauko mikroskopinį bakterijos Treponema pallidum dokumentaciją iš sifilinės opos fragmentų
Naudokite aukso standarto testą, kad nustatytumėte, kas turi savybių, o kas ne. Pavyzdžiui, 100 žmonių turi tą charakteristiką, o 900 - ne.
Žingsnis 4. Atlikite jus dominantį testą, kad nustatytumėte šios populiacijos jautrumą, specifiškumą, teigiamą nuspėjamąją vertę ir neigiamą nuspėjamąją vertę
Tada atlikite testą visiems imties populiacijai. Pvz., Tarkime, kad tai greitas plazmos reagino testas (RPR), skirtas sifiliui nustatyti. Naudokite jį, kad patikrintumėte 1000 žmonių mėginyje.
Žingsnis 5. Žmonėms, turintiems charakteristikas (nustatytas pagal aukso standartą), įrašykite teigiamų ir neigiamų žmonių skaičių
Padarykite tą patį žmonėms, kurie neturi savybių (kaip apibrėžta aukso standarte). Turėsite keturis skaičius. Žmonės, kurie turi savybių ir bandymų rezultatai yra teigiami tikri teigiami (tikri teigiami arba TP). Žmonės, turintys charakteristikas IR testų rezultatus, yra neigiami klaidingi neigiami (klaidingi neigiami arba FN). Žmonės, kurie neturi savybių IR testo rezultatai yra teigiami, yra klaidingi teigiami (klaidingi teigiami arba FP). Žmonės, kurie neturi savybių IR testų rezultatai yra neigiami, yra tikri negatyvai (tikri negatyvai arba TN). Pvz., Tarkime, kad atlikote RPR testą 1000 pacientų. Iš 100 pacientų, sergančių sifiliu, 95 iš jų buvo teigiami, o likusių 5 - neigiami. Iš 900 pacientų, kuriems nebuvo sifilio, 90 testų buvo teigiami, o likusių 810 - neigiami. Šiuo atveju TP = 95, FN = 5, FP = 90 ir TN = 810.
Žingsnis 6. Norėdami apskaičiuoti jautrumą, padalinkite TP iš (TP+FN)
Pirmiau pateiktame pavyzdyje skaičiavimas yra 95/(95+5) = 95%. Jautrumas parodo, kokia tikimybė, kad testas duos teigiamą rezultatą asmeniui, turinčiam šią savybę. Kokia dalis žmonių, kuriems būdingos šios savybės, yra teigiamas? 95% jautrumas yra pakankamai geras.
7 žingsnis. Norėdami apskaičiuoti specifiškumą, padalinkite TN iš (FP+TN)
Aukščiau pateiktame pavyzdyje skaičiavimas yra 810/(90+810) = 90%. Specifiškumas mums pasako apie tikimybę, kad testas duos neigiamą rezultatą asmeniui, kuris neturi charakteristikos. Kokia dalis žmonių, neturinčių charakteristikos, yra neigiamas? Pakanka 90% specifiškumo.
8. Norėdami apskaičiuoti teigiamą nuspėjamąją vertę (AE), padalinkite TP iš (TP+FP)
Atsižvelgiant į tai, skaičiavimas yra 95/(95+90) = 51,4%. Teigiama nuspėjamoji vertė nurodo tikimybę, kad asmuo turės charakteristiką, jei testo rezultatas bus teigiamas. Kokia dalis iš tų, kurių testas teigiamas, iš tikrųjų turi charakteristiką? AE 51,4% reiškia, kad jei jūsų testo rezultatas yra teigiamas, tikimybė iš tikrųjų sirgti aptariama liga yra 51,4%.
Žingsnis 9. Norėdami apskaičiuoti neigiamą nuspėjamąją vertę (NPN), padalinkite TN iš (TN+FN)
Aukščiau pateiktame pavyzdyje skaičiavimas yra 810/(810+5) = 99,4%. Neigiama nuspėjamoji vertė parodo, kokia tikimybė, kad žmogus neturės charakteristikos, jei testo rezultatas bus neigiamas. Kokia dalis iš tų, kurių testas neigiamas, iš tikrųjų neturi aptariamų savybių? NPN 99,4% reiškia, kad jei asmens testo rezultatas yra neigiamas, tikimybė nesirgti tam žmogui yra 99,4%.
Patarimai
- Tikslumas, arba efektyvumas, tai bandymo rezultatų, kuriuos teisingai nustatė bandymas, procentas, t. y. (tikrasis teigiamas+tikras neigiamas)/bendras testo rezultatas = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN).
- Geras atrankos testas yra labai jautrus, nes norite gauti viską, kas turi tam tikrų savybių. Labai jautrūs testai yra naudingi norint atmesti ligą ar charakteristikas, jei rezultatas yra neigiamas. („SNOUT“: SENsitivity-rule OUT)
- Pabandykite padaryti 2x2 stalą, kad būtų lengviau.
- Supraskite, kad jautrumas ir specifiškumas yra būdingos testo savybės ne priklauso nuo esamos populiacijos, t. y. kad abi vertės turėtų būti vienodos, jei tas pats tyrimas atliekamas su skirtingomis populiacijomis.
- Geras patikrinamumo testas turi didelį specifiškumą, nes norite, kad testas būtų konkretus, o ne klaidingai pažymėtų žmones, kurie neturi šios savybės, darant prielaidą, kad jie ją turi. Naudingi labai didelio specifiškumo testai pridėti tam tikrų ligų ar savybių, jei rezultatas teigiamas. („SPIN“: specifiškumo taisyklė IN)
- Kita vertus, teigiama ir neigiama nuspėjamoji vertė priklauso nuo šios savybės paplitimo tam tikroje populiacijoje. Kuo rečiau ieškoma charakteristika, tuo mažesnė teigiama nuspėjamoji vertė ir didesnė neigiama nuspėjamoji vertė (nes išankstinė tikimybė retoms charakteristikoms yra maža). Kita vertus, kuo dažnesnė charakteristika, tuo didesnė teigiama nuspėjamoji reikšmė ir mažesnė neigiama nuspėjamoji vertė (nes bendros charakteristikos išankstinio bandymo tikimybė yra didelė).
- Pabandykite gerai suprasti šias sąvokas.
